RAG：先检索资料，再生成回答
研究者提出结合文档检索与语言生成的 RAG 方法。
以下按事件发生时的情况整理；使用建议为 YLEM 编辑解读，当前功能与价格请查看产品官方页面。
发生了什么
RAG 把语言模型与可检索的文档索引结合起来。论文使用维基百科索引研究知识密集型任务，让回答能参考模型参数之外的资料。
可以怎样使用
使用文档助手时，可以同时要求答案和对应原文。一个简单的检验方式是：针对同一个问题，比较提供相关资料前后的回答，看信息是否真正来自文档。
怎样判断结果
检索和生成都可能出错：系统可能没找到关键段落，也可能误解原文。检查引用是否真正支持旁边的论断，而不只是链接能打开。