Mistral Large 4 开放预览，模型权重计划月底发布

Mistral 在 10 月 6 日开放了 Large 4 的公开预览。这是它新一代的通用多模态模型，面向编程、智能体工作和企业任务。现在可以通过 Mistral Studio 的 API 试用；官方计划月底发布模型权重。

这个时间差很重要。截至本文更新，能调用预览 API，不代表已经能下载模型放到自己的服务器上。要讨论自部署的许可证、硬件和成本，还需要等实际权重及配套说明。

大模型不等于每次都运行全部参数

模型文档列出约 1.05 万亿总参数、520 亿激活参数，采用混合专家架构，支持文本和图像，提供 100 万 token 上下文。可以把混合专家理解为每次计算调用其中一部分模块；总参数和激活参数说的是不同的量。

这些规格说明了它的设计，不足以单独判断回答质量。Mistral 公布了编程等领域的表现，属于厂商发布的评测。在你的工作里是否好用，仍取决于任务、工具环境和验收标准。

现在怎么判断是否值得试

经常使用 AI 的人，可以拿一项已有答案的工作比较：同一份脱敏文档、同一个代码问题，交给 Large 4 和目前使用的模型，检查遗漏、正确性和总费用。这是本站建议的比较方法，并非实测排名。

10 月 9 日查阅文档时，预览展示的促销 API 单价为每百万 token 输入 0.68 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.09 美元。价格会变，长任务也可能包含多轮工具调用，真正要比较的是完成一项合格工作的费用。

对普通用户，暂时不用为了“万亿参数”就换工具。这次值得记住的是：又有一个新模型可以试用，而它承诺的权重发布还需要后续核实。